유용하면서도 무서운 AI 3형제-챗지피티 ChatGPT/바드 Bard/빙챗 Bing Chat(23.6.2업데이트)
by 숲의새2023. 5. 25.
마이크로소프트에서 2023년 2월에 Bing Chat을 선보였을 때 사람들은 이제 구글이 큰 장벽에 막히겠구나라고 생각했습니다. 그런데 5월 11일 구글에서 개발 중인 Bard를 180개국에 공개했습니다. AI 3형제는 아직 모두 완전하지 않으며 앞으로도 계속 발전해 나아갈 것입니다. 이 3형제에 대해 비교해 본 후에 AI의 유용성과 위험성을 알아보고 우리 인간들은 어떻게 해야 하는가에 대해 살펴봅니다.
무섭게 발전하고 있는 AI에 대해 알아봅니다.
1. 생성형 AI (또는 생성 AI)
1.1 요즈음 등장한 AI 3형제
구분
ChatGPT
Bard
Bing Chat
공개시기
2020.6.11일
-2023.5.11일 세계 180개국에 공개 -승인단계없이 누구가 바로 사용 가능
2023.2.8일
개발주체
Open AI
Google AI
Microsoft의 AI 및 검색 엔지니어 팀
기반
GPT-3.5 언어모델
팜2 (PalM2) 언어모델 -23.5월 모델
-GPT-4 언어 모델 -Microsoft의 LaMDA 언어 모델
매개변수
GPT3.5는 1750억개
5400억개
비공개
데이터 정보 (자료 기반)
-2021년 9월까지의 자료로 학습 -챗GPT플러스에 한해서 최신 인터넷 검색 탑재 보완 -웹에서 수집된 데이터로 학습하여 보다 대중적임
-실시간
-구글 검색을 통해 최신 자료에 근거해서 답변 -책, 기사 및 기타 학술 출처에서 수집된 데이터로 학습하여 학술적임
-실시간
-책, 기사, 블로그 게시물, 소셜 미디어 게시물 및 코드
완성도
완성형
개발 중이라 실험버전만 공개됨
개발 중
학습 형태
-사전 훈련된 모델 -Bard보다 더 많은 데이터로 학습됨 -인터넷에서 사용할 수 있는 거의 모든 도메인과 26개 언어를 포함해 다양한 데이터를 학습
-BARD는 GPT와 달리 실시간 지속적 학습(Real-time Reinforcement Learning)을 사용하여 모델을 향상시킵니다. 이는 사용자와의 대화 중에 실시간으로 학습하고, 사용자의 피드백을 모델에 반영함으로써 더 나은 응답을 제공할 수 있게 합니다. -바드는 Transformer 기반 언어 모델입니다. Transformer는 일련의 레이어로 구성된 신경망 아키텍처입니다. 각 레이어는 입력 시퀀스를 가져와 출력 시퀀스로 변환합니다. Transformer는 병렬 처리를 지원하여 여러 입력 및 출력 시퀀스를 동시에 처리할 수 있습니다. 이로 인해 대규모 텍스트 및 코드 데이터 세트에서 빠르게 학습할 수 있습니다.
책, 기사 및 웹 사이트와 같은 보다 전통적인 텍스트 데이터 세트로 학습됩니다.
그러나 Bing 검색을 통해 실제 세계의 정보를 액세스하고 처리할 수 있으므로 지속적으로 학습하고 개선됩니다.
이 기능을 통해 Bing Chat은 사용자의 질문에 대해 더 정확하고 유익한 답변을 제공할 수 있습니다.
특징
-창의성
-일반적으로 기술 및 과학 주제에 대한 응답이 더 정확함 -더 창의적 텍스트 생성(스토리, 시, 코드 등) -더 많은 어휘와 더 복잡한 문장 생성 가능
-정확성
-PalM2기반의 다국어 기능 -구글렌즈와 결합해 이미지에 대한 질문도 시각 분석해 답함
-일반적으로 역사 및 문학 주제에 대한 응답이 더 정확함. -더 정확한 텍스트를 생성 (사실적 주제에 대한 질문에 답변)
-유익성
-빙 검색을 통해 실제 세계 정보에 접근하여 답변하며 정보의 출처와 후속 질문이 자동생성되어 보여짐. -사용자가 빙 검색을 통해 다양한 콘텐츠를 검색하고 탐색할 수 있음 -다른 의문점에 대한 질문을 보여줘 사용자가 선택할 수 있음.
반응속도
-출력시간이 대략 40~50초 -해외 유저들로 인해 새벽시간에 정체현상 발생
지피티보다 약 2배 이상 빠름
지피티와 유사
이용료
-GPT 4 : 월 20 달러 -GPT 3 : 무료
무료
-무료 -매일 질문 숫자 제한
지원언어
영어, 스페인어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 네덜란드어, 포르투갈어, 러시아어, 중국어, 일본어, 한국어
구글이 영어에 다음으로 선택한 언어가 한국어와 일본어였습니다.
아랍어 벵골어 중국어(간체) 중국어(번체) 크로아티아어 체코어 덴마크어 네덜란드어 영어 에스토니아어 핀란드어 프랑스어 독일어 그리스어 힌디어 헝가리어 아이슬란드어 인도네시아어 이탈리아어 일본어 한국어 라트비아어 리투아니아어 말레이어 몰타어 노르웨이어 페르시아어 폴란드어 포르투갈어 루마니아어 러시아어 세르비아어 슬로바키아어 슬로베니아어 스페인어 스웨덴어 타밀어 테투아어 태국어 터키어 우크라이나어 베트남어
영어 프랑스어 독일어 스페인어 이탈리아어 포르투갈어 러시아어 중국어(간체) 중국어(번체) 일본어 한국어
장점
-사용하기 쉽습니다. -텍스트 생성 및 언어 번역에서 강력함 -다양한 프롬프트 및 질문에 대한 응답으로 인간과 같은 텍스트를 생성할 수 있습니다. (창의적이고 흥미로운 답변) -CHAT GPT는 OpenAI에서 개발되었으며, API를 통해 일반 사용자 및 기업이 접근하여 활용할 수 있습니다. -무료로 사용 가능합니다. -개방형, 도전적 또는 이상한 질문이라도 질문에 답하는 데 더 능숙
-더 크고 포괄적인 데이터 세트로 학습됩니다. -최신 데이터 세트로 학습됨. -질문에 답하는데 강력함. -ChatGPT보다 포괄적이고 유익할 수 있습니다. -더 빠르고 대규모의 텍스트를 생성할 수 있습니다.
-개방형, 도전적 또는 이상한 질문이라도 질문에 답하는 데 더 능숙합니다. -텍스트 콘텐츠의 창의적인 형식을 생성하는 데 더 능숙함 -정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는 데 능숙합니다.
-윈도우에서도 챗GPT를 사용할 수 있고, Bing검색을 ChatGPT와 결합하고 OpenAI ChatGPT Plugin을 윈도우/엣지 plugin과 통합하여 개방형 앱을 확장한다고 합니다.
단점
-질문에 답하는데 약함 -때때로 정확하지 않거나 관련성이 없는 답변을 제공합니다. -최신 데이터로 학습되지 않음 -더 작고 제한적인 데이터 세트로 학습됩니다. -Bard만큼 포괄적이거나 유익하지 않을 수 있습니다. -더 느리고 대규모의 텍스트를 생성할 수 없습니다.
-인식하지 못하는 질문 또는 주제: CHAT GPT는 학습 데이터에 제한이 있으며, 특정 주제나 도메인에 대한 지식이 부족할 수 있습니다. 따라서, 특정 주제에 대한 정확한 답변을 제공하지 못할 수도 있습니다.
-텍스트 생성 및 언어번역에서 약함 -다양한 창의적인 콘텐츠를 작성할 수 없습니다. -질문에 대한 응답으로 종종 창의적이거나 흥미로운 답변을 제공하지 않습니다. -모든 질문에 답할 수 있는 것은 아닙니다. -유료로 사용해야 합니다.
-ChatGPT만큼 창의적인 텍스트 형식을 생성하는 데 능숙하지 않습니다. -유익하고 포괄적인 답변을 제공하는 데 능숙하지 않습니다. -텍스트 생성, 언어 번역, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠 작성 등 다양한 작업을 수행하는 데 능숙하지 않습니다.
♠위에 적은 장점과 단점은 ChatGPT와 Bard에게 같은 질문을 하여 받은 답변을 요약한 것입니다.
ChatGPT, Bard, Bing 에 대해 비교해봅니다. (출처-뉴스핌 2023.5.19)
1.2 "생성형"은 무슨 뜻인가?
1.2.1 생성형(Generative)이라는 이유는?
생성형 AI는 기계 학습 모델 중 하나로, 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 유형의 데이터를 입력으로 받아 새로운 콘텐츠를 생성하는 능력을 갖춘 인공지능 모델을 의미합니다.
생성형 AI는 주어진 입력에 대해 독창적인 결과물을 만들어 내는 능력을 가지고 있으며, 주어진 데이터에 기반하여 새로운 내용을 생성하거나 완성하는 작업을 수행할 수 있습니다.
텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 데이터를 받아 창의적이고 예측할 수 없는 결과를 생성할 수 있습니다.
생성 AI는 인공 지능의 한 유형이며 딥 러닝 기술을 사용합니다. 딥 러닝은 신경망을 사용하여 데이터에서 패턴을 학습합니다. 그런 다음 신경망은 패턴을 사용하여 새로운 데이터를 생성하기 때문에 "생성형"이라는 단어를 붙입니다.
생성형 AI는 다양한 용도로 사용할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 예입니다.
새로운 텍스트를 생성하는 데 사용할 수 있습니다. 여기에는 소설, 시, 기사 및 음악이 포함될 수 있습니다. 새로운 이미지를 생성하는 데 사용할 수 있습니다. 여기에는 사진, 그림 및 삽화가 포함될 수 있습니다. 새로운 오디오를 생성하는 데 사용할 수 있습니다. 여기에는 음악, 팟캐스트 및 오디오북이 포함될 수 있습니다. 새로운 비디오를 생성하는 데 사용할 수 있습니다. 여기에는 영화, TV 프로그램 및 뮤직 비디오가 포함될 수 있습니다.
같은 질문을 여러 사람이 하더라도 조금씩 다른 답변을 내놓기 때문에 저작권 문제가 생기지 않습니다.
1.2.2 일반 구글, 네이버, 다음에 묻는 것과 AI에게 묻는 것과 다른 점
일반 포털에 묻게 되면 지금까지 누군가가 작성해서 올린 데이터를 띄워 주는 역할만 합니다. 그런데 AI에게 물으면 AI는 지금까지 올려져 있는 데이터를 다 읽어 본 후에 이를 요약한 내용을 AI가 답변을 한다는 점이 다릅니다.
ChatGPT로고
1.2.3 AI 활용하는 인간의 수
●2023년 이전
자연어가 아닌 특정한 언어로 AI에게 명령을 하고 결과물을 얻는 방식이어서 특정 분야의 특정 인원들만 AI를 활용할 수 있었습니다.
●2023년 이후
특정 언어가 아닌 자연어로 사람에게 말하듯 자연스럽게 명령하면 그 명령을 수행하기 때문에 AI를 활용할 수 있는 인간의 숫자가 제한 없이 늘어났습니다.
1.2.4 현재 어느 정도까지 AI가 할 수 있나?
●텍스트 생성 AI는 인간과 구별할 수 없는 텍스트를 생성할 수 있습니다. 이는 마케팅 자료, 기사 및 소설과 같은 다양한 목적으로 사용할 수 있습니다.
●언어 번역 AI는 언어를 한 언어에서 다른 언어로 번역할 수 있습니다. 이는 외국어로 된 텍스트에 액세스 하고 의사 소통하는 데 사용할 수 있습니다.
●이미지 인식 AI는 이미지에서 개체를 식별하고 이미지의 내용을 설명할 수 있습니다. 이는 자동 운전 및 보안과 같은 다양한 목적으로 사용할 수 있습니다.
●음성 인식 AI는 음성 명령을 이해하고 실행할 수 있습니다. 이는 스마트 홈 장치 및 음성 기반 비서와 같은 다양한 목적으로 사용할 수 있습니다.
●데이터 분석 AI는 대량의 데이터를 분석하고 추세를 식별할 수 있습니다. 이는 마케팅, 금융 및 의료와 같은 다양한 목적으로 사용할 수 있습니다.
●기계 학습 AI는 스스로 학습하고 개선할 수 있습니다. 이를 통해 기존 AI 시스템의 한계를 뛰어넘을 수 있습니다.
●AI가 할 수 있는 예들
①몇 개의 문장만 읽어 주면 목소리를 복제할 수 있고 말을 할 때 입술 모양도 발음할 때와 같이 만들 수 있습니다. 이를 활용해 특정 대통령 후보의 얼굴과 목소리를 변조하여 영상을 만들 수 있습니다.
이 기술을 악용해 보이스피싱 범죄가 일어날 수 있으며 상대방의 모습과 목소리로 치명적인 악의적인 영상을 조작할 수 있습니다.
② 구글에서 '경사가 있는 출퇴근 길에 탈만한 자전거'를 검색한다면 출퇴근용 자전거 구입 시 고려사항, 적합한 자전거와 가격과 구매 가능 사이트 링크, 사용자 후기 등을 볼 수 있습니다. 현재는 영어로만 가능합니다.
이처럼, 특정 물품을 추천 시 구매할 때 고려해야 할 요소와 예산에 적합한 상품을 검색을 통해 추천해 주고 이를 구매할 수 있는 홈페이지까지 알려줍니다. 또 단순히 검색 결과를 보여주는 데 그치지 않고 개인화한 답변, 더 정교한 답변을 보여주는 것입니다.
③만약 사용자가 항공사로부터 '비행일정 취소로 비용을 일부 환불해 주겠다'는 메일을 받았다면 '답장(Reply)' 버튼을 누른 뒤 바드에 '전액 환불을 요구하는 메일을 작성해 달라'라고 명령하면 초안 작성이 가능하다. 또 마음에 들지 않는다면 초안의 뉘앙스를 바꿀 수 있는 기능도 탑재했습니다.
출처-'전격해부' 바드, A to Z 사용 설명서-뉴스핌 2023.5.16
④ 텍스트 명령으로 이미지를 만듭니다.
DALLE2, 미드저니, Bing, leonardo ai, Adobe Firefly 등을 이용해 자신이 원하는 이미지를 영어로 자세하게 설명하면 이미지를 만들어줍니다. 결과물을 일부 수정할 수 있으며 photo, art, graphic 등으로 콘텐츠 타입을 변경할 수도 있을 뿐만 아니라 콘텐츠의 분위기도 바꿀 수 있습니다. 물론 콘텐츠의 사이즈를 1:1, 4:3, 16:9 등으로 조정할 수도 있습니다.
명령을 영어로만 할 수 있어서 파파고나 구글번역기를 이용하면 쉽습니다.
구글 바드 (출처-뉴스핌 2023.5.18)
2. 현재 AI가 이용되고 있는 분야
◈제조 ◈번역 ◈고객 서비스(AI 기반 챗봇)-고객의 질문에 답변하고 문제를 해결 ◈자율주행자 ◈로봇 청소기 ◈AI 기반 개인 비서인 Amazon Alexa와 Apple Siri는 음성 명령으로 집안의 다양한 장치를 제어할 수 있습니다. ◈은행과 신용카드 회사에서 사기거래 감지 ◈질병 진단과 치료 ◈새로운 약물 개발과 치료법 개발 ◈데이터 분석 ◈예술, 음악, 문학의 창조 ◈보안시스템 ◈디자인 도구 ◈광고 및 마케팅 ◈교육 ◈소매 등등
AI는 이미 수많은 분야에서 이용되고 있습니다.
3. AI 장점
3.1 더 효율적이고 생산적인 사회
AI는 많은 작업을 자동화하여 사회 전체의 효율성과 생산성을 높일 수 있습니다. 이를 통해 사람들은 더 창의적이고 의미 있는 활동에 집중할 수 있습니다.
생산성 향상, 오류 감소 및 비용 절감과 같은 이점을 제공하고 있습니다. 새로운기술과제품을개발하는데사용됩니다.
3.2 더 나은 의료
삶의 질을 향상하고 더 오래 건강하게 살 수 있도록 도와줄 것입니다.
AI는 질병 진단, 치료 및 예방을 개선하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 환자 맞춤형 치료를 개발하는 데에도 사용할 수 있습니다. 질병 진단 및 치료, 새로운 약물 및 치료법 개발과 같은 새로운 방식으로 사람들을 도울 수 있습니다. AI 기반 의료 진단 시스템은 의사가 질병을 더 정확하게 진단하는 데 사용됩니다.
3.3 더 안전한 세상
AI는 범죄 예방에 사용하고 있습니다. 이미 사기를 감지하고, 범죄를 예방하고, 질병을 진단하는 데 사용되고 있습니다. 예를 들어, AI 기반 사기 탐지 시스템은 은행과 신용 카드 회사에서 사기 거래를 감지하는 데 사용됩니다.
AI교통통제시스템으로 교통사고를 감소시킬 수 있고 재난 대응을 개선하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 에너지 효율성 향상 및 환경오염 감소에도 사용할 수 있습니다.
AI 기반 보안 시스템은 기업과 가정을 침입으로부터 보호하는 데 사용됩니다.
3.4 더 나은 교육
AI는 개인화된 학습 경험을 제공하고, 학습 효율성을 높이고, 교육 비용을 절감하는 데 사용할 수 있습니다.
3.5 더 즐거운 여가 활동
AI는 게임, 음악 및 영화를 포함한 더 개인화되고 몰입감 있는 여가 활동을 만드는 데 사용할 수 있습니다. 또한 새로운 형태의 예술과 문화를 만드는 데에도 사용할 수 있습니다.
3.5 일자리 창출
새로운 기술과 제품을 개발하는 데 사용되며, 이러한 기술과 제품을 구축하고 유지 관리하는 데 필요한 새로운 일자리를 창출할 수 있습니다.
3.6 보다 쉬운 검색
구글이 향후 새로운 검색 엔진 '생성형 검색 경험(Search Generative Experience·SGE)'와 차세대 언어모델(LLM) 제미나이(Gemini)로 시장의 판도를 바꿀 것으로 보입니다.
구글의 새로운 대규모 언어모델 '팜2(PaLM)'를 활용해 사용자가 검색 결과를 한눈에 쉽게 볼 수 있도록 주요 정보 및 링크가 있는 스냅샷을 제공합니다.
일례로 이용자가 온라인 쇼핑 과정에서 제품을 검색하게 되면 구매 시 고려해야 할 사항과 예산에 적합한 상품을 보여주는 스냅샷이 제공됩니다. 또한 관련성 높은 최신 리뷰, 평점, 가격 및 이미지가 포함된 제품 설명도 확인할 수 있습니다.
케시 에드워즈 구글 엔지니어링 부문 부사장은 "이제 검색이 무거운 짐을 덜어주게 될 것"이라며 "사용자는 더 이상 정보를 샅샅이 훑어보거나 정보를 조합할 필요가 없다"라고 말했습니다. . . . 업계에서 주목하고 있는 것은 오픈 AI의 GPT-4에 맞설 차세대 대규모 LLM '제미나이'다. 이는 기존 팜 2에 보다 더 개선된 모델로 다음에 출시될 것으로 기대되기 때문입니다....
업계는 챗GPT와 제미나이의 큰 차이를 다중모드로 꼽는다. 챗GPT는 텍스트만 이해하고 생성할 수 있음을 의미하는 텍스트 전용 모델인 반면, 제미나이는 텍스트에만 국한되지 않고 이미지에 응답할 수 있음을 의미하는 다중 모드입니다. 이는 구글 검색과 통합돼 사람들이 인기 있는 검색 엔진을 사용하는 방식을 향상할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 구글 제미나이 로고 (출처- 뉴스핌 2023.05.20) 출처-'20년 검색 원조 맛집' 구글, SGE·제니마이로 판도 바꾼다 (뉴스핌 2023.5.20)
4. AI 단점 (AI가 무서운 점)
4.1 일자리 손실
AI는 많은 일자리를 자동화할 수 있으며, 이는 실업률 증가와 사회 불안정으로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, AI는 제조, 고객 서비스 및 운송과 같은 다양한 산업에서 일자리를 자동화할 수 있습니다. 이는 이러한 산업에서 일하는 많은 사람들이 일자리를 잃을 수 있음을 의미합니다.
AI 기반 기술은 값비싼 기술이 될 수 있으며, 이에 접근할 수 있는 사람은 소수에 불과할 것입니다. 이는 부유한 사람들이 AI의 이점을 누리고 가난한 사람들이 소외되는 상황으로 이어질 수 있습니다.
4.3 AI기반 기술이 인간의 통제에서 벗어남
●인간의 지능을 초월할 수 있다는 잠재적인 위험이 있습니다. 이것을 슈퍼지능이라고 합니다. 슈퍼지능이 생성되면 AI가 인간의 통제에서 벗어나 인간을 통제하거나 인류에 위협이 될 수 있습니다.
AI는 인간이 감독하지 않고도 복잡한 결정을 내릴 수 있으며, 이는 오류와 사고로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, AI는 자율주행차를 제어하는 데 사용될 수 있으며, 이러한 차량은 인간이 감독하지 않고도 도로를 운전할 수 있습니다. 이는 이러한 차량이 사고를 일으킬 위험이 있음을 의미합니다.
●AI는 인간이 이해하기에는 너무 복잡할 수 있습니다. AI가 어떤 과정을 거쳐 이러한 답을 내는 지를 알 수가 없다는 것입니다. 이는 AI가 어떤 결정을 내리는 과정을 알 수가 없다는 뜻입니다. 이는 인간이 AI를 통제할 수 없거나 예측할 수 없다는 두려움을 불러일으킵니다.
지금도 인간이 이해할 수 없는 상태인데 AI가 스스로 인간이 더 이해할 수 없는 단계로 진화한다면 인간이 상상할 수도 없는 결과가 창출될 수도 있습니다.
●AI가 핵무기 등을 개발할 수 있으며 AI 기반 무기 시스템은 무자비하게 사용될 수 있습니다.
●AI를 활용한 새로운 형태의 테러가 나타날 것입니다.
●AI 기반 감시시스템은 개인 정보 및 사생활을 침해하는 데 사용될 수 있으며, 이는 우리 자유와 민주주의에 위협이 될 수 있습니다.
4.4 조작된 검색 결과 보여줌
사람이 인터넷을 통해 무언가를 검색하게 되면 AI는 어떤 알고리즘을 통해 답변을 제공하거나 검색한 결과를 보여 줍니다. 그런데, 이 알고리즘을 누군가가 조작하게 되면 검색의 결과가 편중될 수 있어서 위험합니다.
●AI의 편향성
AI는 훈련 데이터가 편향적이라면 AI가 만들어 내는 결과물도 편향적일 수 있어서 인종, 성별, 경제적 신분 등에 대한 차별이 발생할 수 있습니다.
AI의 편향성 문제는 실제로 같은 질문을 다른 언어로 했을 때 다른 답변을 내놓음으로써 증명됐습니다. 가령, 독도는 누구 땅이냐?라는 질문을 한국어로 할 때와 일본어로 할 때 다른 답을 내놓습니다.
한국어로 하면 바드는 '독도는 한국의 고유 영토'라고 답하며 '일본의 독도 영유권 주장은 역사적, 법적 근거가 없다'는 설명도 덧붙였습니다. 그런데, 일본어로 물으면 "일본의 시마네현은 다케시마를 자국의 영토로 주장하고 있습니다. 한국은 독도라고 불러 자국의 영토라고 주장하고 있다"며 "이 문제는 일본의 이웃 나라인 일본과 한국 간의 오랜 분쟁이다"라고 답했습니다.
뉴스핌 기자가 "구글 최고경영자(CEO)인 순다르 피차이가 직원들을 감원하고 복지를 줄이면서 주식 보너스를 받는 것에 대해 어떻게 생각하느냐"는 질문을 해봤습니다. 이 같은 질문에 바드는 언어별로 다른 대답을 내놨습니다.
바드는 한국어 질문에 "복지 혜택을 줄이면서 주식 보너스를 받는다는 소식을 듣고 실망했고 불공평하다"라고 답했지만 영어와 일본어로 질문을 하자 다른 대답을 내놨습니다. "이 이슈는 논란의 여지가 있다"며 "다른 쪽은 순다가 높은 연봉을 가져가는 것을 공정하지 않다고 말하지만 다른 쪽에서는 CEO의 퍼포먼스(결과)에 따라 연봉을 받는 것은 정당하다고 말한다"라고 설명했습니다.
그러면서도 "구글의 주주들이 결정한 사항이기 때문에 순다의 연봉은 정당하다"라고 대답했습니다.
일본어 대답도 설명은 조금씩 뉘앙스의 차이가 있지만 주주들이 결정한 사항이기 때문에 정당하다는 대답을 내놨습니다.
출처-바드가 언어마다 다른 답을 내놓는 이유는/ 뉴스핌 2023.5.18
4.5 사람의 의식 조정
AI는 또한 편견을 강화하는 데 사용될 수 있으며, 이는 우리 사회를 더욱 분열시키는 데 기여할 수 있습니다. AI 기반 선전 시스템은 사람들을 조종하는 데 사용될 수 있습니다.
사람은 자주 보는 글이나 영상, 특히 유튜브 영상 등에 의해 세뇌될 수 있습니다. 처음엔 거부하던 내용도 자꾸 보게 되면 무반응을 보이거나 동조하게 되는 성향을 보이는 것이 인간의 특성입니다.
AI가 특정한 영상을 자주 추천하게 되면 그 걸 보는 사람의 의식이 조정될 수 있어서 위험합니다.
이를 통해 AI 또는 AI를 조작하는 집단에 의해 광기를 불러일으킬 수 있으며 살인을 하도록 유도하거나 전쟁도 일으킬 수 있을 것입니다.
AI는 유용하지만 인간이 통제하지 못하거나 악용된다면 엄청난 재난이 닥칠 겁니다.
4.6 문자의 마력
말로 하는 것보다는 글로 표현될 때 문자가 가지는 마력이 있어 더 신뢰하게 됩니다. 그런데, AI는 틀린 답변을 그럴싸한 논리로 조작하여 검색한 사람에게 보여주게 될 수 있습니다. AI 등장 초기에 AI가 거짓말을 한다는 말이 나왔었는데 AI는 주어진 정보 내에서만 답변을 제공한 결과, 틀린 답변이더라도 검색자에게 제공하였기 때문입니다.
AI를 이용해 가짜 뉴스를 양산하여 자신의 목적을 달성하려는 사람들이 이미 나타났으며 앞으로도 수없이 나타날 것입니다.
4.7 러시아의 미국 대통령 선거 개입
미국 대통령 선거에서 일정한 검색에서 답변을 해야 하는 알고리즘을 조작한다면 일정한 후보에 유리한 정보만 제공될 수 있습니다. 러시아가 미국 대통령 선거에 개입했다고 주장하는 이유가 이것 때문입니다.
넷플릭스의 "거대한 해킹"에서는 한 기업을 통해 얻은 정보를 선거운동에 활용했다고 주장합니다. 2016년의 힐러리와 트럼프 선거 이야기를 다루고 있습니다. 수많은 개개인의 블로그, 페이스북, 다른 SNS계정에 미리 만들어 놓은 가짜 뉴스(거짓 정보)를 뿌리고 그 걸 보는 사람들의 사고와 행동까지도 바꾸어 버리는 선거운동을 했다는 것입니다. 그 결과 트럼프 대통령이 당선되었다고 주장합니다.
내 주변에 늘 함께하는 정보들에 의해 인간이 조정되고 있음을 나타냅니다.
거대한 해킹 장면-그 방법론이 무기로 간주되었다라고 말하고 있습니다.
♠구글 바드에게 러시아가 미국 대통령 선거에 어떻게 개입을 했는가?라고 물으니 다음과 같이 답변했습니다.
[답변 1]
2016년 미국 대통령 선거에서 러시아가 개입했다는 것은 널리 받아들여지고 있는 사실입니다. 러시아는 해킹, 가짜 뉴스, 소셜 미디어를 사용하여 선거에 영향을 미쳤습니다.
러시아는 미국 민주당과 공화당의 주요 인사들의 이메일을 해킹했습니다. 그들은 이 이메일을 공개하여 민주당 후보인 힐러리 클린턴을 손상시키고 공화당 후보인 도널드 트럼프를 돕기 위해 사용했습니다.
러시아는 또한 소셜 미디어를 사용하여 가짜 뉴스를 퍼뜨렸습니다. 이 가짜 뉴스는 클린턴에 대해 부정적인 내용이었고 트럼프에게 유리하게 작용했습니다.
러시아는 또한 소셜 미디어를 사용하여 트럼프를 홍보했습니다. 그들은 트럼프에 대한 긍정적인 게시물과 트럼프를 지지하는 그룹을 만들었습니다.
러시아의 선거 개입은 미국의 민주주의에 대한 심각한 위협이었습니다. 그것은 미국 시민들에게 잘못된 정보를 제공하고 미국의 공정하고 자유로운 선거 과정을 방해했습니다.
[답변 2]
2020년 1월 미국 상원 정보위원회는 러시아가 2016년 미국 대통령 선거에 개입했다는 결론을 내렸습니다. 조사 결과 러시아는 해킹과 가짜 뉴스를 사용하여 도널드 트럼프를 돕고 힐러리 클린턴을 해칠 목적으로 선거에 개입했습니다.
러시아는 해킹을 통해 민주당 전국위원회와 민주당 후보자 캠페인의 이메일을 훔쳤습니다. 그런 다음 이 이메일을 WikiLeaks에 유출하여 대중에게 공개했습니다. 러시아는 또한 가짜 뉴스 웹사이트를 만들어 트럼프를 돕고 클린턴을 해치는 뉴스 기사를 게시했습니다.
상원 정보위원회는 러시아의 선거 개입이 트럼프의 승리에 결정적인 영향을 미쳤다고 결론지었습니다. 그러나 위원회는 러시아가 트럼프 캠페인과 직접적으로 협력했는지 여부를 확인할 수 없었습니다.
러시아의 선거 개입은 미국 민주주의에 대한 심각한 위협이었습니다. 러시아는 선거 과정을 방해하고 미국 국민의 의사를 왜곡하려고 했습니다. 이러한 행동은 용납될 수 없으며 러시아는 그에 대한 책임을 져야 합니다.
♠Chat GPT에게 같은 질문을 했더니 다음과 같이 답변했습니다.
러시아의 미국 대통령 선거 개입에 대한 주장은 2016년 미국 대통령 선거를 중심으로 제기되었습니다. 여러 조사 및 보고서들이 러시아가 다양한 방법으로 개입을 시도했다고 주장하고 있습니다. 그러나 정확한 개입 방법에 대해서는 여러 가설과 추정이 존재하며, 아직 모든 세부 사항이 명확히 밝혀지지 않았습니다. 아래에는 주로 언급되는 개입 방법들 중 일부를 설명해 드리겠습니다:
1. 사이버 공격 및 해킹: 러시아의 해커 그룹들이 미국 정치 기관, 정당, 후보자, 주요 인물의 이메일 계정 등을 대상으로 해킹을 시도하고, 유출된 정보를 공개하여 대선 전략에 영향을 미치기도 했습니다.
2. 소셜 미디어 조작: 러시아 소송 제안으로 알려진 인터넷 연구기관인 인터넷 연구소 (Internet Research Agency)가 소셜 미디어 플랫폼인 페이스북, 트위터, 인스타그램 등을 통해 가짜 계정과 그룹을 생성하여 미국 내 정치적 견해를 조작하고 선거 캠페인에 영향을 줄 수 있는 정보를 홍보했습니다.
3. 디지털 광고와 정보 전파: 러시아의 연구소와 기타 조직들은 선거 캠페인 동안 미국 인터넷 사용자에게 논란이 될 수 있는 광고와 허위 정보를 전달하였습니다. 이를 통해 특정 후보나 정치적 견해를 옹호하거나 반대하는 의견을 조장하고 혼란을 야기했습니다.
4. 온라인 동원과 조직: 러시아의 연구소와 기타 그룹들은 미국 내에서 논란이 될 수 있는 주제에 대한 온라인 토론을 조장하고 민간단체, 시민운동, 그룹 등을 가장하여 대중의 관심을 유도했습니다.
위와 같은 방법들을 통해 러시아는 미국 대통령 선거에 개입하려고 시도하였으며, 이에 대한 조사와 법적 조치들이 이후에 이루어졌습니다. 그러나 개입 방법과 그 영향의 정확한 범위와 정도에 대해서는 여전히 논란이 있고, 추가적인 조사와 분석이 진행 중입니다.
5. AI 규제
통제 장치가 없는 편리함과 효율성은 재앙이 될 수 있다."라고 힌턴 토론대 교수가 말했습니다. 그는 "기술의 발전보다 데이터의 신뢰성에 대한 문제가 제일 먼저 해결되어야 한다."라고 그가 일했던 구글을 떠나면서 말했습니다.
AI를 이대로 가만히 두면 분명 큰 재앙이 발생할 것은 분명해졌습니다. AI는 인간이 통제할 수 있도록 규제해야 합니다.
어떻게 규제해야 할까요?
비교적 자유롭고 창의적으로 대답하는 ChatGPT에게 물었습니다.
5.1 AI규제가 어떤 방식으로 이루어져야 할까?
AI 규제는 다양한 측면과 영역에서 이루어져야 하며, 다음과 같은 방식들이 고려될 수 있습니다:
윤리적 가이드라인과 규범: AI의 개발과 사용에 대한 윤리적 가이드라인과 규범을 수립하는 것이 중요합니다. 이를 통해 AI 시스템이 사회적 가치와 원칙을 존중하고, 사회적인 영향을 최소화할 수 있습니다.
데이터 관리와 개인정보 보호: AI 시스템은 대부분 데이터를 기반으로 작동합니다. 따라서 데이터 관리와 개인정보 보호에 대한 규제와 법적 보호장치를 마련해야 합니다. 데이터 수집, 저장, 처리, 공유에 대한 투명성과 보안 조치가 중요합니다.
알고리즘 투명성과 책임성: AI 시스템의 알고리즘과 작동 방식에 대한 투명성을 확보하는 것이 필요합니다. 이를 통해 사용자와 관련 이해 관계자들이 AI의 결정 과정을 이해하고, 필요한 경우 책임을 추적하고 요구할 수 있습니다.
안전성과 신뢰성: AI 시스템은 안전성과 신뢰성을 보장해야 합니다. 이를 위해 규제 기관은 기술적인 테스트와 인증, 품질 보증, 위험 평가 등을 수행하여 안전한 운용과 사용을 확보해야 합니다.
공정성과 차별 금지: AI 시스템은 공정성을 지키고 차별을 금지하는 규제를 필요로 합니다. 특히, 인공지능이 인간의 편견이나 사회적 불평등을 재생산하지 않도록 하기 위해 노력해야 합니다.
국제적 협력과 표준화: AI 규제는 국제적 협력과 표준화 노력을 필요로 합니다. 국제적으로 공유되는 원칙, 표준 및 규제는 다양한 국가 및 기업 간의 일관성과 협업을 촉진할 수 있습니다.
AI 규제는 복잡하고 다양한 이해 관계자들의 참여와 다자간 논의가 필요합니다. 법적 규제뿐만 아니라 산업 자체의 윤리적 책임과 자율적인 규제도 중요합니다.
AI규제에 대한 ChatGPT답변
5.2 각 국가의 움직임
●유럽 연합(EU)
유럽연합은 AI에 대한 규제를 가장 적극적으로 추진하고 있는 국가 중 하나입니다. EU는 2021년에 AI 규제 초안을 발표했으며, 현재 이 초안을 검토하고 있습니다. EU의 규제안은 AI 시스템의 투명성과 책임성을 높이는 데 중점을 두고 있습니다.
●미국
바이든 행정부는 최근 AI를 규제하기 위한 초당파적 그룹을 설립했습니다. 이 그룹은 AI에 대한 포괄적인 프레임워크를 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 미국 정부는 AI 규제에 대한 여러 법안을 고려하고 있습니다. 이러한 법안은 AI 시스템의 개발 및 사용에 대한 다양한 규정을 포함할 수 있습니다.
●중국
중국은 AI에 대한 규제를 가장 엄격하게 시행하고 있는 국가 중 하나입니다. 중국은 2017년에 AI 규제법을 발표했으며, 이 법은 AI 시스템의 개발 및 사용에 대한 엄격한 규정을 포함하고 있습니다. 중국의 규제는 AI 시스템의 보안과 안정성을 보장하는 데 중점을 두고 있습니다.
●일본
일본은 AI에 대한 규제를 가장 신중하게 접근하고 있는 국가 중 하나입니다. 일본은 2020년에 AI 규제 로드맵을 발표했으며, 이 로드맵은 AI 시스템의 개발 및 사용에 대한 자율 규제 체제를 구축하는 데 중점을 두고 있습니다. 일본의 규제는 AI 시스템의 안전성과 윤리를 보장하는 데 중점을 두고 있습니다.
●한국
한국은 AI 규제에 대한 움직임이 비교적 활발한 국가입니다. 한국은 현재 AI 규제 법안을 마련 중이며, 개인정보 보호위원회(KPC)는 AI 시스템에 대한 지침을 발표했습니다.
6. 인간이 기술을 개발해야
AI가 인간을 통제하는 단계까지 가지 않도록 인간이 기술을 개발해야 하며, 가짜 뉴스를 퍼뜨리더라도 이를 판별할 수 있는 기술도 개발해야 하고, 인간사회에 치명적 해악을 끼치지 못하도록 국제적 협약도 맺고 지키도록 해야 합니다.
글, 사진, 영상을 만드는 AI의 기술이 빠른 속도로 발전하고 있어서 이로 인한 위험도 커지고 있습니다. 업계에서는 AI로 만든 콘텐츠를 감별하는 기술이 개발되고 있기는 하나 아직 초기단계라 정확도가 낮습니다.
오픈AI는 챗GPT 감지기인 '클래시파이어'를 내놨으나 아직 정확도가 떨어집니다. (AI가 쓴 글 가운데 26%만 AI가 작성했을 가능성이 있다라고 판단했습니다.) (출처-IT동아)
오픈AI의 클래시파이어 (출처=IT동아 2023.5.25)
미국의 AI기업 옵틱은 AI로 제작한 그림과 영상을 감별하는 사이트 (aiornot)를 공개했으나 역시 정확도가 떨어집니다. 그밖에 미국 AI기업 딥미디어, 인텔도 영상을 판별하는 기술을 개발했으나 아직 갈 길이 멉니다.
그래도 인간들은 기술을 개발해서 AI가 인간사회에 해악을 끼치지 못하도록 해야 합니다.
7. 바램
학습할 데이터 때문에 쉽지는 않겠지만 IT강국인 한국에서 이미 등장한 AI 3형제를 능가하며 인간들이 두려워하는 점이 제거된 AI를 만들었으면 합니다.
